В 2026 году ожидается активное внедрение нейросетевых алгоритмов и инструментов искусственного интеллекта в химическую науку и промышленность. Этот процесс стал возможен благодаря тому, что к 2025 году ИИ превратился из отдельной технологии в универсальный инструмент для решения прикладных научных задач. Такое мнение высказал академик РАН Валентин Анаников на конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении».
«В следующем году можно выделить три ключевых тренда. Это "ИИ-химизация" - активное включение интеллектуальных инструментов в научные проекты и грантовые инициативы, "ИИ-импактизация" - использование ИИ для повышения качества научных публикаций, и "ИИ-драйв" - ускоренное внедрение цифровых решений в практику и промышленность», - отметил учёный.
Особую ценность принесёт в решении проблемы «спящих» и «потерянных» данных - значительных массивов экспериментальной информации, которая годами остаётся неиспользованной. По словам Ананикова, нейросети уже сейчас позволяют повышать качество анализа сырых приборных сигналов в 10 раз, а скорость обработки литературных данных - в 2 тысячи раз.
Это открывает новые возможности и для производителей химической продукции, таких как наша компания. Например, применение современных аналитических методов и цифровых решений позволит нам оптимизировать производство и контроль качества кремнийорганической продукции, представленных в нашем каталоге.